미국 최초 AI 졸업 필수요건 — 퍼듀대의 선례와 31개 주를 휩쓴 교육 입법 물결

"AI를 쓸 줄 알아야 졸업할 수 있다." 불과 몇 년 전만 해도 SF 소설에나 나올 법한 이야기가 2026년 미국에서 현실이 되고 있다. 퍼듀대학교가 미국 대학 가운데 최초로 모든 학부생에게 AI 역량을 졸업 조건으로 요구하기 시작했고, 뒤를 이어 31개 주에서 비슷한 취지의 교육 입법이 봇물처럼 쏟아지고 있다.

목차

1. 퍼듀대의 결단 — 왜 지금인가
2. AI 역량이란 무엇인가 — 5가지 영역
3. 미국 31개 주의 입법 물결
4. 찬반 논쟁 — "필수"냐, "지름길"이냐
5. 한국과 유럽에 주는 시사점

1. 퍼듀대의 결단 — 왜 지금인가

2025년 12월 12일, 퍼듀대학교 이사회는 역사적인 결의를 통과시켰다. 2026년 가을 입학생부터 학부 졸업을 위해 **'AI 실무 역량(AI Working Competency)'**을 증명해야 한다는 내용이었다. 이로써 퍼듀는 미국 최초로 AI 역량을 전교생 졸업 조건으로 만든 대학이 됐다.

이 결정은 **5000만 달러(약 680억 원) 규모의 종합 전략 '퍼듀 컴퓨트(Purdue Computes)'**의 핵심 축이다. 단순히 수업 한 과목을 추가하는 게 아니라, AI를 대학 교육 전반에 녹여내겠다는 구상이다.

배경에는 냉정한 현실 인식이 있다. 기업들이 AI 관련 역량을 갖춘 졸업생을 찾지 못해 어려움을 겪는 동안, 대학은 그 변화를 충분히 반영하지 못하고 있다는 비판이 꾸준히 제기돼 왔다. 퍼듀 경영진은 "직업 준비도를 높이고, 비판적 사고 역량을 갖춘 졸업생을 키우겠다"는 목표를 내세웠다.

2. AI 역량이란 무엇인가 — 5가지 영역

퍼듀가 요구하는 AI 역량은 막연한 'AI 알기'가 아니다. 다섯 가지 구체적인 영역으로 나뉜다.

• AI와 함께 배우기(Learning with AI): 자신의 전공 공부에 AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력
• AI에 대해 배우기(Learning about AI): AI 작동 원리, 한계, 윤리적 쟁점을 이해하는 능력
• AI 연구하기(Researching AI): AI와 관련된 문제를 탐구하고 분석하는 능력
• AI 사용하기(Using AI): 직업 현장에서 AI 도구를 실무에 적용하는 능력
• AI와 협력하기(Partnering in AI): AI 기술의 발전에 따라 적응하고 함께 성장하는 능력

핵심은 전공별 맞춤 적용이다. 공과대학 학생과 인문대학 학생이 같은 AI 역량을 증명할 필요가 없다. 각 대학 학장과 학과가 산업 자문단과 함께 전공에 맞는 기준을 마련한다. 퍼듀 공과대학은 이미 2026년 봄 무료 AI 부트캠프를 개설해 졸업 요건 적용 전 학생들이 미리 준비할 수 있도록 했다.

3. 미국 31개 주의 입법 물결

퍼듀의 움직임은 고등교육만의 이야기가 아니다. 2026년, 미국 전역의 초중고 교육을 겨냥한 AI 관련 법안이 31개 주에서 134개나 발의됐다. 각 주마다 접근 방식은 다르지만, 공통된 방향성은 뚜렷하다.

조지아(Georgia): SB 179를 통해 컴퓨터 과학(AI 포함)을 고교 졸업 이수 과목으로 지정했다. 2031~2032학년도부터 적용된다.

하와이(Hawaii): 고등학교 3·4학년 전체를 대상으로 6주 AI 리터러시 과정을 의무화하는 법안을 추진 중이며, 교사 연수를 위한 500만 달러 지원 프로그램도 함께 포함됐다.

아이오와, 일리노이, 오하이오, 앨라배마, 미주리: 기존 컴퓨터 과학 이수 학점 안에 AI 관련 과목을 포함시키는 방식으로 졸업 요건을 조정하는 법안들이 진행 중이다.

트럼프 행정부도 이 흐름에 힘을 보탰다. 두 번째 임기 초 AI 리터러시 교육과 교실 통합을 촉진하는 행정명령을 발표했고, 연방 교육부는 AI 교육을 보조금 우선 지원 분야로 지정했다.

4. 찬반 논쟁 — "필수"냐, "지름길"이냐

퍼듀의 결정에 찬사만 쏟아지는 건 아니다. 비판적인 목소리도 나온다. 미국 한 언론은 이 요건을 두고 **"무능한 사람들을 위한 지름길"**이라는 제목의 기사를 내보냈다. AI 도구에 의존하면 오히려 깊이 있는 사고와 창의성이 약해질 수 있다는 우려다.

OECD의 2026년 디지털 교육 전망 보고서가 지적한 것처럼, AI를 쓰면 과제 완성률은 높아지지만 실제 역량은 떨어질 수 있다는 연구 결과도 이런 우려를 뒷받침한다.

지지 측은 반론을 편다. AI 사용법을 '아는 것'과 AI에 '의존하는 것'은 다르다. 퍼듀가 요구하는 역량에는 AI의 한계를 비판적으로 이해하고, 윤리적으로 사용하는 능력이 포함되어 있다. 도구를 맹목적으로 쓰는 게 아니라, 언제 어떻게 써야 하는지 판단하는 능력을 기르는 것이 목표라는 설명이다.

5. 한국과 유럽에 주는 시사점

미국의 이 움직임은 한국 교육에도 직접적인 질문을 던진다. 한국은 이미 AI 디지털 교과서 도입이라는 큰 실험을 경험했다. 성패에 대한 평가는 엇갈리지만, AI를 '어떻게 가르칠 것인가'를 넘어 'AI 역량을 어떻게 증명하게 할 것인가'로 논의를 확장해야 할 시점이 왔다는 점에서는 공통된 과제가 있다.

유럽에서는 슬로바키아가 2026~2027학년도부터 초중고 교육과정에 AI를 의무 포함시키기로 결정했다. EU 차원에서도 디지털 역량 강화를 2030년 목표로 설정해 추진하고 있다. 세계는 지금 AI 교육의 다음 단계를 만들어가는 중이다.

퍼듀의 한 학생은 이렇게 말했다. "AI를 쓰는 방법을 배우는 게 아니라, AI와 함께 생각하는 방법을 배우는 것"이라고. 그 차이가 앞으로 졸업장의 가치를 가르게 될지도 모른다.

출처

• Purdue University Newsroom, "Purdue unveils comprehensive AI strategy; trustees approve 'AI working competency' graduation requirement" (2025.12)
• University Herald, "Purdue Board Approves Groundbreaking AI Requirement as Part of $50M 'Purdue Computes' Initiative" (2025.12)
• FutureEd, "Legislative Tracker: 2026 State AI in Education Bills"
• MultiState, "AI in Education Legislation: 2026 State Policy Trends" (2026.04)
• Washington Times, "Purdue becomes the first U.S. university to impose AI graduation requirements" (2026.01)
• The Cooldown, "Purdue University announces controversial new requirement for all undergrads" (2026)
• Eurydice/European Commission, "Slovakia: Integrating artificial intelligence in the education system" (2026)