PISA 2025, 처음으로 묻는다: 너는 디지털 세계에서 어떻게 배우는가

수학 점수, 읽기 점수, 과학 점수. 지난 25년간 PISA가 물어온 질문은 늘 같았다. 그런데 2025년, PISA는 처음으로 전혀 다른 질문을 던진다.

"너는 디지털 세계에서 어떻게 배우는가?"

90개 이상의 국가가 참여한 PISA 2025의 결과는 2026년 9월 8일 발표 예정이다. 이 시험이 왜 특별한지, 그리고 우리 교육에 어떤 의미를 갖는지 미리 살펴본다.

목차

1. PISA 2025의 새로운 도전
2. '디지털 세계에서의 학습'이란 무엇인가
3. 무엇을 측정하는가: 자기조절학습과 메타인지
4. 왜 이 평가가 중요한가
5. 우리 교실에 던지는 질문

PISA 2025의 새로운 도전

OECD의 PISA(국제학업성취도평가)는 만 15세 학생들의 수학, 읽기, 과학 역량을 3년마다 측정하는 국제 평가다. 하지만 이번 2025년 주기부터는 '혁신 영역(Innovative Domain)'으로 **디지털 세계에서의 학습(Learning in the Digital World, LDW)**이 새롭게 추가됐다.

PISA 역사상 처음으로, 학생들이 얼마나 잘 알고 있는지가 아니라 어떻게 배우는지를 측정하는 것이다.

이번 시험의 핵심 영역은 과학이다. 2025년 PISA는 과학을 주요 평가 영역으로, 수학과 읽기를 보조 영역으로 설정했다. 그리고 여기에 LDW라는 완전히 새로운 차원이 더해졌다.

'디지털 세계에서의 학습'이란 무엇인가

OECD는 LDW를 이렇게 정의한다. "컴퓨팅 도구를 활용해 지식 구축과 문제 해결의 반복 과정에 참여하는 학생의 역량."

조금 더 쉽게 말하면 이렇다. 학생에게 디지털 학습 환경을 주고, 그 안에서 스스로 문제를 정의하고, 자료를 찾아 이해하며, 전략을 세워 복잡한 과제를 해결하는 과정 전체를 평가하는 것이다.

이 평가는 기존 PISA와 구조적으로 다르다. 학생은 정해진 문제를 풀기보다, 현대적인 디지털 학습 환경 속에 들어간다. 그 안에는 튜토리얼, 참고 자료, 예시 문제 등이 있다. 학생은 어느 자료를 얼마나 오래 볼지, 어떤 순서로 과제를 풀지 스스로 결정해야 한다.

즉, 선택과 전략이 평가의 핵심이다. 정답을 알고 있는지가 아니라, 모르는 것을 어떻게 배우는지를 본다.

무엇을 측정하는가: 자기조절학습과 메타인지

LDW 평가는 두 가지 핵심 역량에 초점을 맞춘다.

**첫 번째는 자기조절학습(Self-Regulated Learning)**이다. 자기조절학습이란 자신의 학습 과정을 스스로 계획하고, 점검하고, 조정하는 능력이다. "나는 이 부분을 이해했는가?", "어디서 막혔는가?", "어떤 전략을 바꿔야 하는가?"를 스스로 묻고 답하는 능력이다.

교육 연구에서 자기조절학습은 학업 성취의 가장 강력한 예측 변수 중 하나로 꼽혀왔다. AI 튜터를 활용한 연구들도 자기조절학습 능력이 높은 학생일수록 AI 기반 학습에서 더 큰 효과를 얻는다는 것을 보여준다.

두 번째는 컴퓨팅 도구를 활용한 과학적 탐구 역량이다. 데이터를 수집하고, 시뮬레이션을 실행하고, 결과를 해석하는 과정에서 디지털 도구를 얼마나 주체적으로 활용하는지를 측정한다.

OECD는 이 두 역량이 단순한 지식 암기를 넘어 미래 학습자가 갖춰야 할 핵심 역량이라고 본다. 지식은 빠르게 낡는다. 그러나 스스로 배우는 능력은 낡지 않는다.

왜 이 평가가 중요한가

PISA 2025의 LDW 결과가 중요한 이유는 단순히 국가 간 순위를 매기기 위해서가 아니다.

교육 투자의 방향을 바꿀 수 있기 때문이다. PISA 결과는 각국 정부의 교육 정책 결정에 직접적인 영향을 미친다. 만약 특정 국가의 학생들이 디지털 환경에서 자기조절학습 역량이 현저히 낮다면, 그 나라는 AI 기반 교육 도구의 도입보다 먼저 학습 방법 자체를 가르치는 교육에 투자해야 한다는 근거가 생긴다.

AI 교육 도구의 실효성을 검증할 근거를 제공한다. 최근 수년간 세계 각국은 AI 튜터, 디지털 교과서, 적응형 학습 플랫폼에 막대한 투자를 해왔다. 그런데 이 도구들이 실제로 학생의 학습 역량을 키우는지, 아니면 편리하게 답을 제공해 학습 과정 자체를 생략시키는지에 대한 대규모 국제 데이터가 없었다. LDW 결과는 이 질문에 답하는 첫 번째 글로벌 데이터가 될 것이다.

한국 교육에도 직접적인 메시지를 던진다. 한국 학생들은 전통적으로 수학·과학 영역에서 높은 PISA 점수를 받아왔다. 그런데 자기조절학습, 학습 동기, 디지털 환경에서의 주체적 탐구 능력은 어느 수준일까? 이 질문의 답이 2026년 9월에 나온다.

우리 교실에 던지는 질문

PISA 2025 LDW는 지금 당장 교사와 학교에 중요한 질문을 던진다.

우리는 학생에게 '어떻게 배우는지'를 가르치고 있는가? 많은 교실이 여전히 '무엇을 배울지'에 집중한다. 교과서의 내용을 전달하고, 문제를 풀게 하고, 정답을 확인한다. 하지만 LDW가 측정하고자 하는 것은 그 너머다. 학생이 모르는 문제를 만났을 때 어떻게 접근하는지, 이해가 안 될 때 스스로 무엇을 하는지다.

디지털 도구는 학습의 '수단'인가, '대체자'인가? AI 도구가 교실에 빠르게 들어오고 있다. 그런데 학생이 AI에게 답을 물어 얻는 것과, AI를 활용해 스스로 탐구하는 것은 전혀 다른 학습이다. OECD는 이 차이를 명확히 구분한다.

"AI가 학생의 과제를 대신해 준다면 학생은 더 좋은 결과물을 낼 수 있다. 그러나 AI 없이 시험을 치르면 그 이점은 사라진다. 심지어 역전되기도 한다." — OECD 디지털 교육 전망 2026

PISA 2025의 결과는 2026년 9월에 나오지만, LDW의 전체 결과는 2027년 12월에 공개될 예정이다. 세계는 그 숫자를 기다리고 있다. 그 전에, 우리 교실은 이 질문을 먼저 스스로 던져볼 필요가 있다.

출처 및 참고자료

• OECD. PISA 2025 Learning in the Digital World. 링크
• OECD. PISA 2025 Learning in the Digital World Assessment Framework (Second Draft). 링크
• OECD. OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. 링크
• K-12 Dive. "PISA to test student motivation, self-regulation in digital learning in 2025." 링크
• EPALE. "The Future of Learning: Key Takeaways from the OECD Digital Education Outlook 2026." 링크