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「自分の声で歌を作る。」

たった2年前にはSFのように聞こえたこの言葉が、2026年3月のSuno AI v5.5アップデートで現実になった。

AI音楽生成市場で有料登録者200万人、年間経常収益（ARR）3億ドルを記録し、独走態勢を固めたSunoがv5.5で打ち出した3つの機能——Voices、Custom Models、My Taste——はAI音楽創作のパラダイムをまた一度変えた。

Voices — 自分の声がAI音楽の素材になる
Custom Models — 自分の音楽スタイルをAIに教える
My Taste — 好みを学習する個人化レコメンド
Suno Studio — 完全なDAWの登場
ワーナーミュージックとの協力が意味すること
教育・創作現場の活用ヒント

Voices — 自分の声がAI音楽の素材になる

Voicesは、ユーザーが自分の歌やラップをアップロードまたは直接録音して、Sunoの音楽生成に活用できる機能だ。

従来はSunoが提供するさまざまなAIボーカルの中から選ぶ方式だった。今では鼻歌でメロディーを録音すると、SunoがそのメロディーとあなたのボーカルSの特徴を保ちながら完全な歌へと発展させる。

Suno Voices機能の画面

どのように動作するか

【Voicesの使用フロー】

1. 録音またはアップロード
   - マイクで直接歌/ラップを録音（30秒〜3分）
   - または既存のオーディオファイルをアップロード（WAV、MP3）

2. ボイス生成
   - Sunoが声の音色、ピッチ、発声パターンを分析
   - 個人Voice プロファイルを保存

3. 音楽生成に適用
   - 「ポップバラードを作曲して、自分のVoiceを使って」
   - ジャンル・歌詞・雰囲気をテキストで指定
   - 自分の声の特徴が入った歌が生成

重要な点：Voicesは完全に非公開だ。 自分だけが使用でき、他のユーザーが自分のVoiceプロファイルにアクセスしたり使用したりすることはできない。ディープフェイク悪用への懸念を意識した設計だ。

教育での活用可能性

音楽教育で革新的な用途が生まれる：

作曲の授業: 生徒がメロディーを口ずさむとすぐに完成したデモトラックが生成
外国語発音練習: 自分の発音で歌を作ってフィードバックを得る
音楽療法: 患者の声を活用した個人化音楽療法コンテンツ

Custom Models — 自分の音楽スタイルをAIに教える

Custom Modelsは、Sunoを自分の音楽でトレーニングし、AIが自分のスタイルを学習して新曲をその方向で生成するようにする機能だ。

Voicesとの違い：VoicesはSingleな要素——声（ボーカル）を学習する。Custom Modelsはコード進行、リズムパターン、ジャンルの組み合わせ、楽器選択など音楽全体のスタイルを学習する。

区分	Voices	Custom Models
学習対象	声（ボーカル）	音楽スタイル全体
入力方法	声の録音・アップロード	自分の音楽ファイル複数
活用方法	ボーカルに自分の声を適用	自分のスタイルで新曲生成
プラン制限	Pro以上	Pro・Premier（最大3つ）

【ミュージシャン視点の活用シナリオ】

シナリオ：インディーのシンガーソングライターA

1. 自分で作曲した10曲をCustom Modelに学習させる
2. SunoがAの音楽的特性を分析：
   - 短調を好む
   - ピアノ＋アコースティックギターの組み合わせが中心
   - ブリッジでテンポ変化のパターンがある
   - 歌詞構造：Aメロ-Aメロ-サビ-Aメロ-ブリッジ-サビ

3. 「このスタイルでクリスマスソングを作って」と入力
4. AのミュージカルDNAを持つクリスマスソングが完成

My Taste — 好みを学習する個人化レコメンド

My TasteはSpotifyやYouTube Musicのレコメンドアルゴリズムのように、Sunoがユーザーの好みを学習して、より個人化された音楽を生成できるようにする機能だ。

使えば使うほど、いいねやスキップをマークするほど、Sunoは次のような好みプロファイルを作る：

【My Tasteプロファイルの例】

好みのジャンル：インディーポップ（85%）、アコースティックフォーク（70%）、ジャズポップ（60%）
好みのテンポ：60〜80 BPM
好みのムード：落ち着いた、叙情的、ノスタルジー
避けたいもの：重いドラム、過度なシンセ、ラップ
好みの楽器：ピアノ、アコースティックギター、チェロ

このデータが蓄積されるほど、「気分のいい曲を一曲作って」というあいまいなプロンプトでもユーザーの好みに合った結果が出てくる。

Suno Studio — 完全なDAWの登場

v5.5とともにSunoは**Suno Studioという完全なデジタルオーディオワークステーション（DAW）**をリリースした。（2026年4月時点）

従来のSunoが「AIが完成したトラックを生成するブラックボックス」だったとすれば、Suno Studioは生成されたトラックを直接編集・仕上げできる環境だ。

【Suno Studioの主な機能】

- トラック分離：ボーカル、楽器、ベース、ドラムを個別トラックに分離
- セグメント編集：特定の区間だけを再生成
- ボーカル交換：オリジナルの伴奏を維持しながらボーカルだけをVoicesで交換
- 長さ調整：イントロ・アウトロの拡張と編集
- エクスポート：WAV、MP3、STEMSの分離ファイル

これはSunoが単純な「音楽生成アプリ」からプロの音楽制作パイプラインへと進化したことを意味する。

ワーナーミュージックとの協力が意味すること

2025年末に締結されたSuno-ワーナーミュージック協定は、単純なライセンス契約ではない。

Suno CEOのMikey Shulmanのコメント：「今日構築している機能——音声の忠実度、個人化されたサウンド、カスタムモデル——は、今年中に音楽業界とともにリリースする次世代の音楽モデルの基盤です。」

これは2つのことを示唆する：

アーティストの同意と収益分配に基づく声・スタイル学習モデルが可能になる。
著作権問題を解決したAI音楽プラットフォームがメジャーレーベルと共存する新しいエコシステムが作れるかもしれない。

教育分野でも重要な意味がある。授業で安心して使える著作権フリーのAI生成音楽の法的根拠がより明確になる方向に向かっている。

教育・創作現場の活用ヒント

ヒント1: 音楽の授業で作曲入門の障壁を下げる

従来の作曲授業の障壁：
- 楽典を知る必要がある
- 楽器の演奏能力が必要
- 専門ソフトの習得時間が必要

Sunoワークフロー：
1. 学生が表現したい感情・ストーリーを整理
2. メロディーを口ずさんでVoicesで録音
3. Sunoが完成したデモトラックを生成
4. Suno Studioで簡単な編集
→ 理論なしで作曲体験が可能

ヒント2: コンテンツクリエイターのためのBGM制作 YouTube、ポッドキャスト、教育動画に使う著作権フリーの背景音楽を自分で作ろう。My Tasteを通じてチャンネルの雰囲気に合った一貫した音楽的アイデンティティを構築できる。

ヒント3: Custom Modelsでブランドサウンドアイデンティティを構築 企業や教育機関が自分だけの「サウンドブランディング」を作れる。既存のブランド音楽を学習させれば、さまざまな用途の音楽を同じブランドトーンで自動生成できる。

ヒント4: Voicesのプライバシー設定は必ず確認 自分のVoiceプロファイルはデフォルトで非公開だが、設定で共有可否を再確認しよう。特に未成年の学生が使う場合は、教師・保護者が設定を一緒に確認することが安全だ。

まとめ

Suno AI v5.5はAI音楽生成を「面白いおもちゃ」から「本格的なクリエイティブツール」へと格上げしたアップデートだ。

EdTech CEOとして最も興味深い部分は参入障壁の解消だ。楽典を知らなくても、楽器が弾けなくても、自分の声とアイデアがあれば音楽が作れるということ——これが教育において持つ潜在力は計り知れない。

もちろん解決すべき課題もある。生成された音楽の著作権帰属、ボイスクローニングの倫理的な使用、音楽教育におけるAI依存度増加の副作用など。しかし技術がすでにこの方向に動いているなら、教育者の役割はこれを止めることではなく、正しく活用する方法を教えることだ。

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Sources:

Suno AI v5.5：自分の声で音楽を作る時代 — Voices・Custom Models・My Taste完全分析

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