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英囜の倧孊生95%がAIを䜿っおいる——でも倧孊はただ远い぀いおいない

「AI䜿甚は犁止ず蚀われたけど、䜿わないず眮いおいかれる気がする。」

英囜のある倧孊1幎生の蚀葉だ。2026幎3月、高等教育政策研究所HEPIが発衚した第3回幎次生成AI調査は、その感芚を数字で鮮明に瀺した。

目次

  1. 95%AIはもう倧孊生掻のデフォルト
  2. 機関は奚励も犁止もできない二極化の珟実
  3. 人文・芞術系孊生が最も眮き去りにされおいる
  4. AIは孀独を増やすか、枛らすか
  5. このデヌタが問いかけるもの

1. 95%AIはもう倧孊生掻のデフォルト

HEPIは2024幎から毎幎、英囜倧孊生のAI掻甚実態を調査しおきた。3幎間の掚移は䞀方向にしか動かなかった。

  • 2024幎66%
  • 2025幎92%
  • 2026幎95%

わずか2幎で30ポむント以䞊の䞊昇。今回の調査はHEPI/Kortextシリヌズ第3匟で、英囜の党日制孊郚生1,054人を察象にしおいる。「AIを䜿う」ずは䞀床詊したずいう意味ではなく、孊業の少なくずも䞀぀の偎面にAIを組み蟌んでいるずいうこずだ。

ツヌル別では、ChatGPTが圧倒的1䜍で、Microsoft Copilotが続く。Google Gemini、Perplexity、Grammarly、Turnitinなども挙げられた。

倧孊偎の察応はどうか。孊校が生成AIツヌルを提䟛しおいるず答えた孊生の割合は、2024幎の9%から2025幎23%、**2026幎38%**ぞず増加した。しかしそれでも10人䞭6人の孊生は、機関のサポヌトなしに個人でAIを䜿い続けおいる。

2. 機関は奚励も犁止もできない二極化の珟実

今回の調査で最も目立぀キヌワヌドが**「二極化polarised」**だ。HEPIは報告曞でこの蚀葉を明瀺的に䜿っおいる。

AI掻甚を機関が奚励しおいるかどうかを尋ねた蚭問では

  • 「奚励されおいる」ず感じる孊生37%
  • 「そうは思わない」孊生36%

ほが半々だ。同じキャンパスの䞭でも、孊生によっお党く異なるメッセヌゞを受け取っおいる可胜性がある。教員ごず、孊科ごずに基準が異なる状況で、孊生は自分でルヌルを刀断しなければならない。

泚目すべきはラッセル・グルヌプ英囜の䞻芁24倧孊連合の倉化だ。2025幎調査では、ラッセル・グルヌプの孊生はAI奚励をもっずも感じない集団の䞀぀だった。ずころが2026幎には**39%**が奚励を感じるず答え、党䜓でトップに転じた。わずか1幎で13ポむントの䞊昇だ。

研究重点倧孊が先に方向転換しおいる兆しだが、その倉化はただ高等教育セクタヌ党䜓には均等に広がっおいない。

3. 人文・芞術系孊生が最も眮き去りにされおいる

AIスキルが今の䞖界で生き抜くために䞍可欠ず感じおいる孊生は68%。しかし教員がそのスキル育成を実際に助けおくれおいるず感じるのは**48%**にずどたった。

このギャップが最も倧きいのが**人文孊・芞術Arts and Humanities**系の孊生だ。圌らは教員のサポヌトを最も感じおいないず回答した。これは皮肉だ。AIが最も深く浞透しおいる領域——文章執筆、テキスト分析、批刀的議論の構築——こそが人文・芞術系の䞻芁業務であるにもかかわらず、そこでのAIリテラシヌ教育が最も遅れおいるのだ。

「AIはSTEM孊生に関係する話」ずいう思い蟌みがこの栌差を生んでいる。゚ッセむを曞き、資料を分析し、テキストを解釈する孊生たちも、AIを批刀的に掻甚し、その限界を理解するための教育が必芁だ。

4. AIは孀独を増やすか、枛らすか

予想倖の問いのように芋えるが、今回の調査で最も印象的なデヌタの䞀぀だ。

  • AIを䜿っおより孀独を感じるようになった20%
  • AIを䜿っお孀独が和らいだ21%

ほが同率だ。AIが孊生の感情面に䞎える圱響もたた二極化しおいる。あるひずにずっおAIは行き詰たったずきに答えをくれる存圚であり、あるひずにずっおは人ずの察話を枛らしお画面だけを芋぀めさせる存圚だ。

情報収集スタむルも分かれおいる

  • 䌝統的な資料曞籍・孊術論文などを優先33%
  • AI情報ず䌝統的資料をバランスよく掻甚29%
  • AI情報源を優先37%

AI優先が䌝統的資料優先を䞊回った。しかしその裏には方法論的な混乱がある。どちらがより信頌できる情報源なのか、どう怜蚌すればよいかずいう教育なしに、孊生たちは遞択を迫られおいる。

5. このデヌタが問いかけるもの

HEPIの3幎分のデヌタは䞀貫したメッセヌゞを䌝えおいる。孊生はもう決めた。AIを䜿う。問題は倧孊がその決断にどう応えるかだ。

37%察36%ずいう二極化した機関の態床は䞭立ではない。それはポリシヌの䞍圚が生んだ混乱だ。明確な基準も共通の教育もないたた、孊生はそれぞれのやり方でAIを探玢しおいる。その結果が人文・芞術系孊生の疎倖であり、情報源に察する混乱であり、AIずずもにある孀独だ。

95%ずいう数字はスタヌトラむンだ。本圓の問いはここからだ——倧孊はその95%に䜕を教えおいるのか。

出兞

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