Mail

2023年，美国版权局决定不对AI生成的图像给予版权保护。但法院也认可了将AI用作创作工具的人类作者的作品版权。同年，欧洲议会通过了世界首部综合性AI监管法，要求透明公开AI创作物。看到这些争议，自然会产生一个问题：创作究竟是什么？ 这个问题在成为法律问题之前，首先是一个深刻的人文学问题。作为教师，让我们一起思考如何理解这些争议，以及如何向学生讲授。

AI生成物版权的现状：法律地形

韩国现状

韩国著作权法第2条将著作物定义为"表达人类思想或感情的创作物"。"人类的"这个词是关键。根据现行法律，AI自主生成的成果物不属于版权保护对象。但如果人类精心设计了提示词，并对结果进行了选择和编辑，解读则各有不同。

美国和欧洲的判决趋势

美国版权局不对纯粹由AI生成的图像给予版权。但如果人类将AI作为工具，且实质性地行使了创意判断，则有可能认可版权。欧洲AI法律规定必须公开AI生成物。它优先要求的是透明度，而非生成物的法律地位。

法律尚未回答的问题

法律总是跟在技术后面。AI版权问题至今仍是世界各国法院和立法机构正在角力的现在进行时。在法律确定之前，我们应先提出更根本的问题。

创作的哲学定义：表达 vs. 想法

想法-表达二分法

版权法的一贯原则是不保护想法（idea），只保护表达（expression）。"两个相爱的人在雨天初次相遇"这个想法任何人都可以使用。但将这个想法用特定语言具体化的表达则受到保护。

AI动摇了这一二分法。AI从数百万个文本中学习模式，生成新的表达。那是想法，还是表达？抑或是对既有表达的统计性重组？

康德的创作概念

康德将创作视为不是遵循规则，而是创造新规则的能力。他认为真正的艺术天才是从自然中为艺术赋予规则。按这个标准，AI不是创作者。AI只是从既有数据的规则中提取模式，而不创造新规则。

巴尔特的"作者之死"

然而，罗兰·巴尔特在1967年的"作者之死"中提出了截然不同的主张。文本的意义不来自作者的意图，而是来自读者的解读。从这个角度看，AI生成物也在读者发现意义的瞬间成为一个文本。作者是人还是AI，成了次要问题。

作者性（Authorship）的危机

作者是谁

AI生成物有多个贡献者：创造了训练数据的数百万原作者、开发AI的工程师、设计提示词的用户、编辑和发布成果物的人。其中谁是"作者"？

传统上，作者是有意图并选择表达的个人。在AI时代，作者的概念正变得集体化、分散化。

原作者被剥削的问题

AI图像生成模型未经授权学习了互联网上数十亿张图像。这些图像的创作者没有同意。如果AI模仿那些创作者的风格创作竞争性作品，这不仅是版权侵权，更是对生计的威胁。世界各地的作家、摄影师、音乐家正在进行集体诉讼。

创作的意义是否改变了

一些哲学家认为这是创作的民主化。过去，要画画需要多年的训练。现在，只要有想法，任何人都能创造出高品质的视觉表达。创作的门槛降低了。但这种民主化究竟是创作的丰富还是创作劳动的贬值，至今仍有争议。

教育现场与学术诚信

AI写作与学术诚信

学生用AI生成散文提交，这算作弊吗？许多学校都在为这个问题苦苦思索。比法律版权更紧迫的是教育真实性的问题。

学术诚信基于学生通过自己的思维过程达到理解的信任。AI代为写作，思维过程就被跳过了。评价将无法衡量学生的理解程度。

AI辅助与AI替代的区别

教育者需要区分的关键是AI的辅助（assistance）与AI的替代（replacement）。

AI辅助：学生写初稿，收到AI反馈后自己修改
AI替代：AI生成全部内容，学生原样提交

前者是培养写作能力的学习过程。后者是绕过学习。

注明来源与透明度

许多学术机构已开始要求在使用AI时注明来源。APA、MLA等主要引用格式已添加了AI生成物的引用方式。比禁止学生使用AI更现实的做法，是教会学生透明地使用并诚实地注明。

如何向学生教授

重新定义版权概念

超越法律版权，需要教给学生的是创作的意义与价值。

我们为什么要保护创作者？
创作活动为何对社会重要？
技术如何改变创作的意义？

这些问题不仅在法律课上，在语文、美术、音乐、道德课上都可以讨论。

实践性媒体素养

需要教给学生的实践技能：

识别是否为AI生成物的方法（元数据、生成工具检测）
使用AI时适当注明的方法
区分自己的创作过程和AI贡献的习惯
尊重原作者、标注来源的态度

批判性讨论课设计

可以与学生就以下主题展开讨论：

"AI学习了著名画家的风格后作画，并与该画家竞争，这公平吗？"

"学生提交用AI写的散文，问题在哪里？还是没有问题？"

通过这些没有标准答案的问题，学生会自主思考关于创作、公平和诚信的问题。

AI版权争议看似是法律问题，但其中包含什么是创作、劳动的价值从哪里来、我们为何要诚实等古老的人文学问题。教师应先认真面对这些问题，学生才能成长为在技术面前也能思考的人。

您的学校或课堂是如何处理学生使用AI的问题的？在AI生成物与学术诚信之间，您建立了什么标准？请在评论中分享。

更多相关文章

从人文学角度看AI版权争议

目录