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PISA 2025首次发问：你在数字世界中是如何学习的？
数学成绩、阅读成绩、科学成绩。25年来，PISA提出的问题始终如一。然而在2025年，PISA首次提出了一个截然不同的问题。
"你在数字世界中是如何学习的？"
超过90个国家参与了PISA 2025，结果预计将于2026年9月8日发布。本文将探讨这项测试的特殊之处，以及它对教育的深远意义。
目录
- PISA 2025的全新挑战
- 什么是"数字世界中的学习"
- 测量什么：自我调节学习与元认知
- 为什么这项评估至关重要
- 它向我们的课堂提出的问题
PISA 2025的全新挑战
OECD的PISA（国际学生评估项目）每三年测量一次15岁学生的数学、阅读和科学能力。然而，从2025年周期开始，一个创新领域被正式加入：数字世界中的学习（Learning in the Digital World，LDW）。
这是PISA历史上首次测量的不是学生"知道多少"，而是**"如何学习"**。
本次测试的核心领域是科学，数学和阅读作为辅助领域，LDW则作为全新维度叠加其中。
什么是"数字世界中的学习"
OECD对LDW的定义是："学生使用计算工具参与知识构建与问题解决迭代过程的能力。"
更简单地说：将学生置于一个数字化学习环境中，评估他们自主定义问题、查找并理解资料、制定策略、解决复杂任务的整个过程，而不只是结果。
这与传统PISA在结构上截然不同。学生不是解答固定题目，而是进入一个现代数字学习环境。其中有教程、参考资料、示例题等。学生必须自行决定查看哪些资料、花多少时间，以及按什么顺序完成任务。
也就是说，选择和策略是评估的核心——重要的不是知不知道答案，而是面对未知时如何学习。
测量什么：自我调节学习与元认知
LDW评估聚焦于两种核心能力。
第一种是自我调节学习（Self-Regulated Learning）——自主规划、监控和调整自身学习过程的能力。这意味着能够自问："我理解了吗？""卡在哪里了？""需要改变策略吗？"并付诸行动。
在教育研究中，自我调节学习一直被认为是学业成就最有力的预测指标之一。使用AI辅导工具的研究也表明，自我调节学习能力越强的学生，从AI学习中获益越多。
第二种是使用计算工具进行科学探究的能力——测量学生在收集数据、运行模拟、解读结果的过程中，能多主动地利用数字工具。
OECD认为，这两种能力超越了知识记忆，代表着未来学习者必须具备的核心能力。知识会迅速过时，但自主学习的能力永不过时。
为什么这项评估至关重要
PISA 2025 LDW的结果之所以重要，不只是为了给各国排名。
它可以引导教育投资的方向。PISA结果直接影响各国政府的教育政策决策。如果某国学生在数字环境中的自我调节学习能力明显不足，就为该国提供了证据：应优先投资教会学生如何学习，而非急于部署AI教育工具。
**它为验证教育科技的实际成效提供依据。**近年来，各国在AI辅导工具、数字教科书和自适应学习平台上投入了大量资金。然而，这些工具究竟是真的提升了学生的学习能力，还是仅仅方便地提供了答案、让学生绕过了学习过程——关于这一问题的大规模国际数据此前几乎空白。LDW结果将成为回答这一问题的首个全球性数据集。
**它也向韩国教育发出直接的信号。**韩国学生历来在PISA数学和科学领域取得高分。但他们的自我调节学习能力、学习动机、以及在数字环境中的主体性探究能力处于什么水平？答案将在2026年9月揭晓。
它向我们的课堂提出的问题
PISA 2025 LDW正在向教师和学校提出紧迫的问题。
**我们是否在教学生"如何学习"？**许多课堂仍然专注于"学什么"——传授教材内容、布置练习题、核对正确答案。但LDW所测量的超越于此：当学生遇到不懂的问题时，他们会怎么做？不理解时，他们会主动寻求什么？
**数字工具是学习的"工具"还是学习的"替代者"？**AI工具正在迅速进入课堂。但学生"向AI要答案"和"用AI进行探究"是截然不同的两种学习。OECD对此有明确的区分。
"当学生使用通用AI工具时，他们往往能产出质量更高的成果。但一旦在考试等场合无法使用AI，这种优势就会消失，有时甚至会逆转。"——OECD数字教育展望2026
PISA 2025的结果将于2026年9月公布，但LDW的完整结果预计要到2027年12月才会发布。世界正在等待这些数字。但在那之前，或许我们的课堂可以先主动提出这些问题。
来源与参考资料
- OECD. PISA 2025 Learning in the Digital World. 链接
- OECD. PISA 2025 Learning in the Digital World Assessment Framework (Second Draft). 链接
- OECD. OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. 链接
- K-12 Dive. "PISA to test student motivation, self-regulation in digital learning in 2025." 链接
- EPALE. "The Future of Learning: Key Takeaways from the OECD Digital Education Outlook 2026." 链接