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AI 생태계가 드디어 "혼자 쓰는 도구"의 시대를 벗어나기 시작했다.

이번 달 세 가지 업데이트는 모두 같은 방향을 가리킨다. AI가 사람의 지시를 기다리지 않고, 스스로 계획하고, 스스로 실행하고, 스스로 다른 AI와 협력하는 구조로 진화하고 있다는 것.

에듀테크 CEO이자 AI 도구 애호가로서 이번 달 가장 중요한 변화를 골랐다. 실제 업무에 쓸 수 있는 관점으로 풀어본다.

1. NotebookLM 2.0 — "이제 AI가 출처까지 찾아온다"

NotebookLM 에이전틱 리서치 화면 자리표시자

2026년 6월 8일, Google이 NotebookLM 역사상 가장 큰 업데이트를 발표했다.

기존 NotebookLM은 내가 올린 문서를 분석해주는 도구였다. 이제는 다르다. 내가 주제만 던지면, NotebookLM이 스스로 구글 검색을 돌려 관련 출처를 찾아오고, 코드를 직접 실행해 데이터를 분석하며, 추론 과정을 단계별로 보여준다.

에이전틱 리서치: 빈 손으로 시작해도 된다

기존에는 NotebookLM을 열기 전에 관련 PDF나 링크를 미리 모아야 했다. 이제 그 순서가 바뀌었다.

프로젝트 주제로 대화를 시작하면, NotebookLM이 구글 검색 기능을 활용해 관련 출처를 직접 제안하고 자동으로 지식 베이스를 구축해 준다. 리서치의 출발점이 "무엇을 찾아야 할지 모르겠어"여도 된다.

이것이 왜 혁신적인가? 지금까지 AI는 내가 제공한 정보만 처리했다. 이제 AI가 스스로 정보를 수집하는 주체가 된 것이다.

코드 실행: 노트북 안에 컴퓨터가 생겼다

NotebookLM 코드 실행 화면 자리표시자

Gemini 3.5 모델 기반으로, 각 노트북에는 이제 보안이 격리된 클라우드 컴퓨터가 생긴다.

Python 코드 직접 실행 및 데이터 분석
차트·스프레드시트·PDF·PowerPoint 파일 직접 생성
분석 과정의 체인오브생각(Chain of Thought) 단계별 공개

예를 들어, 여러 연구 논문을 올리고 "이 데이터를 비교 분석해서 차트로 보여줘"라고 말하면, NotebookLM이 코드를 작성하고 실행해 시각화 결과물을 직접 만들어낸다.

교육 현장에서의 활용 가능성:

시나리오	활용 방법
학생 리서치 지도	주제만 주면 AI가 출처 수집까지 도와줌
데이터 분석 수업	코드 실행으로 실시간 시각화
강의 자료 제작	PDF·PPT·스프레드시트 동시 생성
논문 리뷰	추론 단계 공개로 검증 가능성 향상

추론 과정을 보여준다: AI를 믿기 위한 조건

이번 업데이트에서 내가 가장 중요하게 보는 것은 추론 단계 공개다.

AI 결과물을 신뢰하지 못하는 가장 큰 이유는, 어떻게 그 결론에 도달했는지 모르기 때문이다. 이제 NotebookLM은 결론만 보여주는 것이 아니라, 추론의 경로를 단계별로 펼쳐 보여준다. 틀렸다고 느껴지는 지점에서 "이 단계가 잘못됐어"라고 지적하고 수정을 요청할 수 있다.

AI를 파트너로 쓰기 위한 필수 조건이 드디어 갖춰진 것이다.

에듀테크 CEO의 시각: NotebookLM이 검색·실행·추론까지 담당하는 "올인원 리서치 파트너"가 됐다. 학생들이 리서치를 배우는 방식 자체가 바뀔 수 있다. "어디서 찾는가"보다 "어떻게 검증하는가"를 가르치는 것이 이제 더 중요해졌다.

2. Claude Code 멀티에이전트 — "에이전트가 에이전트를 낳는다"

Claude Code 에이전트 뷰 화면 자리표시자

Claude Code 6월 업데이트의 핵심은 하나다: AI 에이전트가 스스로 다른 에이전트를 만들어 일을 시킨다.

개발자 세계에서는 이미 "바이브코딩은 지났다"는 말이 나오고 있다. 2월에 Andrej Karpathy가 직접 "바이브코딩은 구식"이라고 선언하며, 더 구조화된 에이전틱 엔지니어링 패러다임을 제안했을 정도다. 그 중심에 Claude Code가 있다.

에이전트 뷰: 여러 AI를 한 화면에서

하나의 CLI 화면에서 여러 Claude 세션을 동시에 관리할 수 있게 됐다.

# Claude Code 에이전트 뷰 예시
● Session 1: [코드 리뷰 중]  ← 활성 작업
● Session 2: [테스트 실행 중] ← 백그라운드
● Session 3: [문서 작성 대기] ← 입력 필요

여러 에이전트 동시 관리: 시작·백그라운드 전환·상태 확인·복귀 가능
필요할 때만 개입: 에이전트가 막혔을 때만 사람이 개입하면 된다
작업 흐름 가시화: 각 에이전트의 마지막 응답을 즉시 확인

비유하자면, 여러 팀원이 동시에 일하는 팀장이 된 것이다. 팀원(에이전트)들은 각자의 일을 하고, 팀장(나)은 막히는 부분만 해결해준다.

서브에이전트가 서브에이전트를 낳는다: 5단계 계층

이번 업데이트의 기술적 핵심은 계층적 에이전트 구조다.

이제 Claude Code 에이전트는 자신이 처리하기 어려운 작업을 다른 에이전트에게 위임할 수 있다. 그 하위 에이전트도 또 다른 에이전트를 만들 수 있다. 최대 5단계 깊이의 에이전트 계층이 가능하다.

레벨	역할 예시
1단계 (오케스트레이터)	전체 프로젝트 계획 및 조율
2단계 (스페셜리스트)	코드 작성, 문서 작성, 테스트
3단계 (서브태스크)	파일 파싱, API 호출, 검증
4-5단계	미세 작업 분할 처리

한 번의 프롬프트로 수십~수백 개의 서브에이전트가 병렬 처리하는 다이나믹 워크플로우도 가능해졌다.

/cd 명령어와 오토 모드

실용적인 변화도 있다.

/cd 명령어: 현재 세션을 다른 작업 디렉토리로 옮길 수 있다. 기존에는 프롬프트 캐시를 처음부터 다시 쌓아야 했지만, 이제 컨텍스트를 유지한 채로 디렉토리만 이동한다. 긴 맥락의 작업을 이어서 다른 리포지토리에 적용할 때 유용하다.

오토 모드 (리서치 프리뷰): AI 분류기가 권한 요청을 자동 판단한다. 안전한 작업은 멈추지 않고 실행하고, 위험한 작업만 사람에게 블로킹된다. 매번 "허용할까요?" 프롬프트에 답하지 않아도 된다.

레이트 리밋 2배: 개발자가 더 안정적으로 Claude Code를 쓸 수 있도록 API 레이트 리밋이 두 배로 늘었다.

에듀테크 CEO의 시각: 46%의 새 코드가 AI 생성이라는 통계가 나온 시점에서, 이 구조는 단순한 개발 도구를 넘어선다. 교육 현장에서 학생 코드 피드백을 자동화하거나, 커리큘럼 콘텐츠를 다단계로 생성하는 데 활용할 수 있다. "AI를 쓰는 것"에서 "AI 팀을 운영하는 것"으로 관점이 바뀌어야 하는 시점이다.

3. Gemini Omni — "대화로 만드는 영상 혁명"

Gemini Omni 영상 생성 화면 자리표시자

Google I/O 2026에서 공개된 Gemini Omni는 영상 창작의 진입 장벽을 무너뜨리고 있다.

기존 AI 영상 생성 도구들은 프롬프트를 정확히 써야 했다. 원하는 장면을 텍스트로 상세히 묘사해도, 결과물이 예상과 다르면 처음부터 다시 시작이었다. Gemini Omni는 이 방식을 뒤집는다.

대화로 영상을 편집한다

Gemini Omni의 핵심은 대화형 편집이다.

"배경을 저녁 도시로 바꿔줘"
"이 장면에 느린 줌인 효과 추가해줘"
"앞 장면이랑 조명 일관성 맞춰줘"

이런 자연어 지시만으로 영상이 수정된다. 텍스트·이미지·오디오·기존 영상 어떤 입력도 혼합해서 쓸 수 있다. 이전 지시를 기억하며 수정이 이어지기 때문에, 장면 전환 시 인물·조명·오브젝트의 일관성이 유지된다.

물리학을 이해하는 AI

Gemini Omni 물리 시뮬레이션 자리표시자

Gemini Omni가 기존 영상 AI와 차별화되는 기술적 핵심은 물리 법칙 이해다.

중력, 운동 에너지, 유체 역학 같은 물리 현상을 모델이 이해하기 때문에, 생성된 영상에서 물이 흘러내리거나 공이 굴러가는 장면이 자연스럽다. 지금까지 AI 영상에서 자주 보이던 "물리적으로 이상한" 장면이 크게 줄어든다.

또한 Gemini의 역사·과학·문화 지식이 영상 생성에 결합된다. "조선시대 설날 장면"을 요청하면, Gemini가 알고 있는 역사 지식을 반영한 시각적 표현이 가능해진다.

이용 방법과 현황

항목	내용
현재 모델	Gemini Omni Flash (10초 영상 생성)
접근 경로	Gemini 앱, Google Flow
이용 조건	Google AI Plus·Pro·Ultra 구독자
유튜브 연동	YouTube Shorts Remix, YouTube Create (18세 이상 무료)
워터마크	SynthID 디지털 워터마크 자동 삽입

YouTube Shorts Remix에서 무료로 사용할 수 있다는 점이 주목할 만하다. 유튜브 크리에이터 200만 명 이상이 즉시 접근할 수 있는 영상 AI가 생긴 셈이다.

에듀테크 CEO의 시각: 교육 콘텐츠 제작의 진입 장벽이 급격히 낮아진다. 교사가 수업 영상을 직접 만들거나, 학생이 발표 자료에 영상을 넣는 것이 더 이상 특별한 기술이 아니게 된다. 동시에, "이 영상을 누가 만들었는가"에 대한 투명성과 리터러시 교육의 중요성도 함께 높아진다.

세 가지 업데이트가 가리키는 방향

6월의 세 업데이트를 관통하는 단어는 **"에이전시(agency)"**다.

NotebookLM은 내가 지시하기 전에 스스로 출처를 찾고 코드를 실행한다. Claude Code는 에이전트들이 서로 위임하고 협력하는 계층 구조를 갖췄다. Gemini Omni는 나의 자연어 의도를 실시간 영상으로 번역한다.

공통점은 하나다. AI가 중간 단계를 알아서 처리하기 시작했다.

사람이 해야 하는 일은 점점 더 "무엇을 원하는지 명확히 하는 것"이 되어간다. 어떻게 실행하는지는 AI가 더 잘 안다. 이 변화를 먼저 체감하고 적응하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 격차는 앞으로 더 빠르게 벌어질 것이다.

활용 팁

1. NotebookLM: 출처 없이 리서치 시작해보기 새 노트북을 열고 소스를 올리지 말고 그냥 프로젝트 주제를 채팅으로 입력해보자. AI가 어떤 출처를 제안하는지 확인하면서, 스스로 리서치 방향을 잡는 파트너로 써보자.

2. Claude Code: 서브에이전트 위임 실험 단순 작업 하나를 /agent 명령어로 서브에이전트에게 넘겨보자. 에이전트가 작업하는 동안 다른 작업을 진행하면서, 멀티태스킹이 어떻게 달라지는지 경험해보자.

3. Gemini Omni: YouTube Shorts Remix 활용 YouTube Shorts에서 Remix 기능으로 Gemini Omni를 무료로 체험할 수 있다. 기존 쇼츠를 불러와 배경이나 조명 변경을 대화형으로 시도해보자.

4. 추론 과정 검증 습관 만들기 NotebookLM이 추론 단계를 보여줄 때, 그냥 결과만 쓰지 말고 중간 단계를 한 번씩 확인하는 습관을 만들자. AI 결과물의 신뢰도를 높이는 가장 빠른 방법이다.

AI 도구가 성숙해진다는 것은, 더 강력해진다는 의미이기도 하지만 더 많은 판단을 내가 해야 한다는 의미이기도 하다. 어떤 에이전트에게 어떤 일을 맡길지, 어떤 결과물을 어떻게 검증할지, 그 판단력은 여전히 사람의 몫이다.

관련 글

출처 (Sources)

TechCrunch, "NotebookLM's new update will help you build source repository from chat" (June 8, 2026): https://techcrunch.com/2026/06/08/notebooklms-new-update-will-help-you-build-source-repository-from-chat/
Nerova AI, "Google NotebookLM Update June 8, 2026: Agentic Research, Gemini 3.5, and Code-Running Notebooks": https://nerova.ai/news/google-notebooklm-june-8-2026-agentic-research-update
Geeky Gadgets, "NotebookLM 2.0: A Complete Guide to the 2026 Update": https://www.geeky-gadgets.com/notebooklm-2026-new-features/
Claude Code Docs, "What's new": https://code.claude.com/docs/en/whats-new
MindStudio, "Code with Claude 2026: 5 New Agent Features Anthropic Just Shipped": https://www.mindstudio.ai/blog/code-with-claude-2026-new-agent-features
Releasebot, "Claude Code Updates by Anthropic - June 2026": https://releasebot.io/updates/anthropic/claude-code
TechCrunch, "Google's Gemini Omni turns images, audio, and text into video" (May 19, 2026): https://techcrunch.com/2026/05/19/googles-gemini-omni-turns-images-audio-and-text-into-video-and-thats-just-the-start/
Google Blog, "100 things we announced at Google I/O 2026": https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-io-2026-all-our-announcements/
Hashnode, "The state of vibe coding in 2026: Adoption won, now what?": https://hashnode.com/blog/state-of-vibe-coding-2026

2026년 6월 AI 도구 트렌드 — NotebookLM 에이전틱 리서치, Claude Code 멀티에이전트, Gemini Omni 영상 생성

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