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"AI 디지털교과서"라는 이름이 슬그머니 사라지고 있습니다.

2025년 전 세계의 주목을 받으며 한국 교실에 등장한 AI 디지털교과서(AIDT). 그런데 2026년 들어 교육부 공식 문서에서 이 단어 대신 **'AI 디지털교육자료'**라는 표현이 점점 더 자주 나타납니다. 글자 한 글자가 바뀐 것처럼 보이지만, 이 이름 변화에는 정책의 방향 전환이 고스란히 담겨 있습니다.

AI 디지털교과서, 무엇이었나

AI 디지털교과서(AIDT)는 2023년 교육부가 발표한 '디지털 기반 교육혁신 방안'의 핵심 프로젝트였습니다. 학생 개개인의 학습 수준에 맞게 콘텐츠를 조정하는 맞춤형 AI 학습 도구를 교과서 형태로 제공한다는 구상이었습니다.

2025년에 수학, 영어 과목을 시작으로 일부 학년에 도입됐고, 2026년에는 전면 확대가 계획됐습니다. 총 예산 규모만 1조 4천억 원이 넘는 대형 사업이었습니다.

기대는 컸습니다. AI가 학생 한 명 한 명의 학습 데이터를 분석해 어려워하는 부분을 자동으로 찾아주고, 수준에 맞는 문제를 제공하며, 교사는 그 데이터를 보고 맞춤 지도를 할 수 있다는 비전이었습니다.

숫자로 본 민낯 — 10명 중 6명은 한 번도 안 열었다

현실은 달랐습니다.

교육 전문 매체 보도에 따르면, AIDT를 **10일 이상 실제로 사용한 학생은 전체의 약 8.1%**에 불과했습니다. 더 충격적인 건 전체 학생의 60%가 단 한 번도 접속하지 않았다는 수치입니다.

기기 문제도 있었습니다. 이미 보급된 스마트기기 중 약 15~20%는 배터리 방전이나 파손 상태로 방치되고 있다는 교육청 통계도 나왔습니다.

AI가 분석해준다던 학습 데이터는 어떻게 됐을까요? 현장 교사들의 반응은 냉담했습니다. 실제로 제공되는 데이터는 정답률 같은 단순 수치에 그쳤고, 교사가 수업 설계에 활용할 만한 의미 있는 인사이트는 부족했습니다.

'교과서'에서 '자료'로 — 이름이 바뀐 진짜 이유

'AI 디지털교과서'에서 '교과서' 두 글자가 빠진 것은 사소한 명칭 조정이 아닙니다.

교과서와 자료의 차이는 법적·행정적으로도, 현장 인식으로도 큽니다. 교과서는 수업의 중심이지만, 자료는 선택적으로 활용하는 보조 도구입니다. 교사가 꼭 써야 하는 것에서, 써도 되고 안 써도 되는 것으로 바뀐 셈입니다.

한 초등학교 교사는 이렇게 말했습니다. "보조 자료로 바뀐 이후 굳이 수업 흐름을 끊어가며 태블릿을 꺼내게 하지 않아요." 전국 교실에서 AIDT는 조용히 수업의 주변부로 밀려나고 있습니다.

교육부 2026년 예산을 보면 변화가 더 분명합니다. AIDT를 전국에 전면 확산하기 위한 단일 예산 항목은 찾기 어렵고, AI 관련 재원은 인재양성·인프라·역량 강화 등 여러 갈래로 분산됐습니다. 속도전 대신 내실화로 기어를 바꾼 모습입니다.

교사들이 겪는 현실

이름이 바뀌어도 현장 교사들의 고충은 남아 있습니다.

기기 관리의 부담. 수업 중 기기 접속 불량을 해결하고, 학생들이 유해 사이트에 접속하지 않는지 감시하는 데 에너지를 쏟아야 합니다. 교육이 아니라 IT 지원 업무가 된다는 불만이 쌓였습니다.

준비 부담의 중첩. AI 디지털 교육 전면화와 함께 늘봄학교 확대까지 진행되면서, 교사들은 새로운 행정 업무와 수업 준비가 동시에 쏟아지는 상황을 감당해야 했습니다.

효능감의 부재. AIDT를 열심히 써봤더니 학생들이 더 이해를 잘 했다는 경험을 보고하는 교사가 드뭅니다. 노력이 결과로 이어지지 않을 때 현장의 동기는 급격히 떨어집니다.

학생 데이터 보호, 아직 해결 못 한 숙제

AIDT 논란에서 상대적으로 주목을 덜 받았지만 중요한 문제가 있습니다. 바로 학생 데이터 보호입니다.

전국 483만 명의 학생이 AIDT를 사용하면서 생성한 학습 데이터 — 어떤 문제를 몇 번에 틀렸는지, 어떤 개념에서 오래 머물렀는지 — 는 방대한 양의 개인정보입니다. 그런데 미국의 COPPA(아동 온라인 개인정보 보호법)나 유럽의 EU AI Act 수준의 아동 학습 데이터 전용 보호 법제는 아직 마련되지 않은 상태입니다.

이 데이터가 어디에 저장되고, 누가 접근할 수 있으며, 어떻게 활용되는지에 대한 명확한 기준이 없다는 것은 장기적으로 더 큰 신뢰 문제로 이어질 수 있습니다.

앞으로의 과제

전문가들이 공통으로 제안하는 방향은 이렇습니다.

양보다 질. 무조건적인 학년 확대보다, 검증된 효과가 있는 과목과 학년에 한해 집중 운영하는 것이 낫습니다. 좋은 콘텐츠 없이 플랫폼만 있으면 빈 그릇입니다.

교사 역량 개발. AIDT가 실제로 수업에 녹아들려면 교사가 데이터를 읽고 수업 설계에 활용하는 방법을 익혀야 합니다. 단순 사용 교육이 아닌 깊이 있는 연수가 필요합니다.

데이터 보호 입법. 아동·청소년의 학습 데이터를 보호하는 전용 법제 마련이 시급합니다.

한국이 AI 교육에 투자한 노력과 예산은 결코 작지 않습니다. 이름을 바꾸는 것보다 중요한 건, 그 투자가 실제로 아이들의 배움으로 돌아오는 구조를 만드는 일입니다.

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Sources:

한국 AI 디지털교과서, "교과서"가 "자료"가 된 사연

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