Mail

当笔记本里的来源超过20、30个，就很难记清楚每份资料放在哪里了。而要把同一个笔记本分享给五位同事，就意味着要一个个手动输入邮件地址，枯燥而费时。

2026年4月23日和24日，Google NotebookLM团队连续两天发布更新，精准击中了这些痛点。

作为一位每天用NotebookLM做研究和课程设计的教育科技CEO，我来解析这次变化实际改变了什么。

来源自动标签 — 超过5个，AI帮你整理

当笔记本来源达到5个，NotebookLM就会自动建议分类标签。

这项功能于4月24日上线。乍看像个便利功能，实则改变的是笔记本的"可持续使用性"。来源超过10个，大多数人就开始搞不清里面有什么，最终停止打开那个笔记本。

工作原理如下：上传第五个来源的瞬间，Gemini模型就会分析标题、内容和文档类型，并提出分类建议。学术论文被标记为"学术资料"，新闻文章为"最新动态"，会议记录为"会议/记录"。

NotebookLM来源自动分类界面

实际体验

现有来源也会被追溯应用，无需重建笔记本。
可以接受建议的标签，也可以自行修改名称。
中文来源的分类效果尚可，测试中出现了"教育政策"、"教学材料"、"新闻资讯"等标签。

"这是为那些因懒得整理来源而放弃使用的人设计的功能。AI先做分类，人只需审核就行。"

邮件批量共享 — 一次发送给全班

从表格中复制邮件列，粘贴进去就完成了。

以前的共享方式需要逐一输入邮件地址。向30人的班级分发一个笔记本，就意味着要输入30次。现在可以一次性粘贴整个邮件列表。

从Google Classroom或Excel名单中复制邮件列，直接粘贴到NotebookLM的共享界面，点击发送即可。

教育场景中的意义

更新前	更新后
逐一输入30个邮件（约5分钟）	粘贴列表发送（30秒）
通过其他渠道分发共享链接	直接从NotebookLM共享界面发送
添加新成员时需重复操作	粘贴更新后的列表即可

无论是向学生分发学习材料、向研究团队分享笔记本，还是向客户交付报告笔记本，重复性的操作从此消失。

闪卡2.0 — 只重复做错的那些

本次更新中，改变最实质的是闪卡功能。

NotebookLM的闪卡和测验于2025年下半年首次推出。功能不错，但有一个致命弱点：关闭会话，进度就消失了。今天学了50张卡片中的30张，关掉标签页，明天再打开又要从头开始。

本次更新改变了三件事。

变化1：进度跨会话保存

关闭并重新打开闪卡组或测验，NotebookLM会记住你上次做到哪里了。学习数据现在可以跨会话累积，类似Anki或Quizlet。

变化2："记住了 / 没记住"标记

NotebookLM闪卡2.0

每张卡片可以标记**"Got it（记住了）"或"Missed it（没记住）"**。一轮结束后会显示结果界面，可以选择只重复做错的卡片。

变化3：卡组洗牌

现在可以打乱卡片顺序，防止通过记顺序来答题的模式化学习。

"NotebookLM闪卡刚推出时，我觉得'这无法替代Anki'。这次更新缩短了那个差距。"

三项功能协同的实战场景

场景：研究生研讨课管理

教师将15篇论文上传至NotebookLM
AI自动分类为"研究方法"、"理论背景"、"实证研究"等
粘贴25名学员的邮件列表，批量共享笔记本
学员用闪卡复习核心概念，只重复做错的卡片
下次课程时进度已保存，从上次停下的地方继续学习

三项功能各自独立有用，但组合在一起时，"整理来源→分发→复习"这一学习材料的完整流程，在一个工具内就能完成闭环。

坦诚评估 — 仍然不足的地方

作为每天使用NotebookLM的人，我也想指出这次更新的局限性。

自动分类精度：多主题来源的分类会变得模糊。混合主题的报告或访谈资料很难归入单一类别。
闪卡自定义：目前还不能像Anki那样手动添加或编辑卡片，只能使用AI生成的卡片。
共享权限细分：只读/可编辑等权限设置过于简单，教育机构环境通常需要更细粒度的权限控制。

结语

NotebookLM自发布以来，始终稳步成长，并精准瞄准教育现场真实的不便之处。这三项更新也是同样的方向——不是"有了更好"，而是"没有它太不方便了"的反馈的直接反映。

如果你因为来源杂乱无章而停止使用笔记本，现在是重新打开的好时机。

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本次三项更新中，你最可能用到哪个功能？欢迎在评论区告诉我们！

来源

NotebookLM 2026年4月更新 — 来源自动标签、批量共享与闪卡进度持久化

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